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Marketing- und Content-Teams stehen unter zunehmendem Druck, Inhalte über mehr Kanäle und Regionen als je zuvor zu produzieren, zu steuern und zu verbreiten. Digital-Asset-Management (DAM) Es wird erwartet, dass man mit dem Tempo mithalten kann, aber neue Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass die meisten Organisationen noch immer herausfinden müssen, was „mit dem Tempo mithalten“ tatsächlich bedeutet.
Forrester-Trendbericht vom Juni 2026 Digital Asset Management verankert moderne Content-OperationenDie Studie stützt sich auf ihre DAM-Umfrage aus dem dritten Quartal 2025 unter 313 globalen Entscheidungsträgern sowie auf Interviews im Zusammenhang mit The Forrester Wave™: Digital Asset Management Systems, Q1 2026. Hier sind fünf Trends im Bereich Digital Asset Management aus dieser Studie – plus eine regulatorische Frist, auf die unser Team ebenfalls hinweist.
1. Integration, nicht Funktionen, ist jetzt die oberste Priorität im DAM-Management.
Jahrelang standen bei der Auswahl eines DAM-Systems Speicherkapazität, Suchfunktionen und die Unterstützung verschiedener Dateiformate im Vordergrund. Diese Prioritäten haben sich verschoben.
Laut der Forrester-Studie „DAM Survey Q3 2025“ geben fast die Hälfte der DAM-Entscheidungsträger (47 %) an, dass die Sicherstellung der Zuverlässigkeit ihrer Lösung entscheidend ist. gut in angrenzende Systeme integriert als oberste Priorität für die nächsten 12 Monate (Quelle: Forrester, 2026). Diese Zahl übertrifft alle anderen genannten Prioritäten, einschließlich der Weiterentwicklung von DAM für die Markteinführungsstrategie (41 %) und der Ausweitung von DAM auf kreative Prozesse (39 %).
Forresters Interviews mit etablierten DAM-Programmen zeigen ein übereinstimmendes Bild: Führende Unternehmen positionieren DAM als zentrale Anlaufstelle für Datenerfassung, Genehmigungen, Rechteverwaltung und die Verteilung an CMS, Produktinformationsmanagement, E-Commerce- und Kampagnen-Tools. Teams, die weiterhin auf E-Mail und gemeinsame Laufwerke setzen, weisen die geringste Akzeptanz auf – DAM-Systeme, die nicht in die täglichen Arbeitsabläufe integriert sind, werden ignoriert, unabhängig davon, wie vielversprechend ihre Funktionen auf dem Papier erscheinen mögen.
Eine separate Studie von Forrester zur Software für Unternehmensanwendungen aus dem Jahr 2025 ergab, dass 29 % der Entscheidungsträger im Bereich Unternehmensanwendungen ihre bestehenden DAM-Implementierungen erweitern, anstatt sie zu ersetzen (Quelle: Forrester, 2026). Rund ein Drittel der Entscheidungsträger (31 %) geht noch weiter und erwartet von DAM, dass es Workflows über mehrere andere Systeme hinweg orchestriert – Genehmigungen weiterleitet, Lokalisierung und Wiederverwendung verwaltet und die Verteilung steuert – anstatt als passiver Endpunkt zu fungieren.
2. Auffindbarkeitsprobleme untergraben das Vertrauen in DAM.
Ein DAM-System kann alle Vermögenswerte einer Organisation enthalten und dennoch seine Kernaufgabe verfehlen, wenn die Menschen dem, was sie darin finden, nicht vertrauen können.
Etwa zwei Drittel der DAM-Entscheider (67 %) berichten von Schwierigkeiten bei der Wiederverwendung, Aktualisierung oder Stilllegung bestehender Inhalte. Forrester führt dies direkt auf Lücken in der Auffindbarkeit und den Metadaten zurück (Quelle: Forrester, 2026). Der Bericht formuliert es deutlich: Fehlende Suchvorgänge führen zu Vertrauensverlust. Wenn Nutzer die benötigten Inhalte nicht zuverlässig finden, erstellen sie diese entweder von Grund auf neu oder greifen auf inoffizielle Quellen zurück – genau das Verhalten, das ein DAM-System verhindern soll.
Die Interviews von Forrester weisen auf die Lösung hin: Eine bessere Auffindbarkeit hängt weniger von der Suchtechnologie ab, sondern vielmehr von einer vorgelagerten Disziplin – einer einheitlichen Taxonomie, Namenskonventionen und den erforderlichen Metadaten, die beim Hochladen erfasst werden.
3. Der Regierungsdruck nimmt rasch zu.
Fast zwei Drittel der DAM-Entscheidungsträger (64 %) nennen die Einhaltung gesetzlicher oder regulatorischer Bestimmungen als eine erhebliche Herausforderung, und etwa ein Drittel (36 %) plant, der Erweiterung Priorität einzuräumen. Digital Rights Management im nächsten Jahr (Quelle: Forrester, 2026). Interviews bringen eine wichtige Nuance ans Licht: Selbst dort, wo Automatisierung existiert, verlassen sich die meisten Organisationen immer noch auf die menschliche Aufsicht bei der Marken- und Rechteverwaltung.
Forrester kommt zu dem Schluss, dass erfolgreiche Governance als Betriebsmodell – mit klaren Rollen und Arbeitsabläufen – funktioniert und nicht nur eine technische Checkliste ist. Die Akzeptanz folgt demselben Muster: Teams, die in Schulungen, Dokumentation und benutzerfreundliche Portale investieren, erleben, dass Governance-Regeln tatsächlich eingehalten und nicht umgangen werden.
4. Die Einführung von KI im DAM-Bereich wird vorangetrieben, nicht vermieden.
Künstliche Intelligenz verändert die Produkt-Roadmaps von DAM-Systemen schneller, als die meisten Unternehmen sie aufnehmen können, und die Daten von Forrester zeigen, dass diese Diskrepanz beabsichtigt ist und nicht auf Widerwillen beruht.
Weit über die Hälfte der DAM-Entscheider (58 %) nennen Herausforderungen bei der KI-Integrationsstrategie, und 41 % verweisen auf organisatorische Beschränkungen als Hindernis für die KI-Einführung (Quelle: Forrester, 2026). Die Befragten gaben gegenüber Forrester an, ungeduldig auf KI-Funktionen zu warten, priorisieren aber eine bestimmte Reihenfolge: Zunächst sollen Metadatenqualität, Taxonomie und Integrationsmuster verbessert werden, bevor die Automatisierung darauf skaliert wird.
Diese Vorsicht ist nicht gleichzusetzen mit Desinteresse. Rund zwei Drittel der Entscheidungsträger (67 %) erwarten, dass der Einsatz von KI im DAM-Bereich in den nächsten zwei Jahren zunehmen wird, insbesondere in den Bereichen Discovery, Content-Management und Content-Generierung.
Teams testen KI-gestütztes Tagging, visuelle Suche und Transformation zunächst in eng begrenzten Kontexten und pausieren, sobald Genauigkeit, Markenrisiken oder regulatorische Risiken unklar werden. Es handelt sich hierbei um ein Problem der Bereitschaft, nicht des Ehrgeizes – Organisationen, die Metadatenqualität und Taxonomie als Grundvoraussetzungen betrachten, sind am besten gerüstet, um die Pilotphase zu beenden, sobald die Rahmenbedingungen geschaffen sind.
5. Die Investitionen in DAM steigen, aber nur die betrieblichen Auswirkungen werden sie rechtfertigen.
Achtzig Prozent der Unternehmen planen, ihre Investitionen in Data-Management-Systeme (DAM) in den nächsten zwei Jahren zu erhöhen, einige erwarten sogar Steigerungen von über 20 Prozent (Quelle: Forrester, 2026). Diese Ausgaben gehen einher mit dem Druck, die Wirksamkeit nachzuweisen – und nicht nur die theoretischen Fähigkeiten.
Eine deutliche Mehrheit der DAM-Entscheider (63 %) erwartet, dass die DAM-Optimierung die Kundenzufriedenheit signifikant verbessert. Interviews belegen diesen Effekt durch eine durchgängige Integration: Zeitersparnis, höhere Wiederverwendungsraten, schnellere Markteinführungen und geringeres Compliance-Risiko (Quelle: Forrester, 2026). Forrester empfiehlt DAM-Verantwortlichen, die Rolle des Systems als zentrales Datensystem zu klären, in die Systempflege und das Change-Management zu investieren und die Metadaten- und Workflow-Grundlagen zu stabilisieren, bevor KI-Integrationen darauf aufbauen.
Forrester hebt zudem architektonische Unklarheiten als wiederkehrendes Problem hervor: Wenn DAM-Systeme bei der Suche oder Anpassung von Assets mit anderen Systemen überlappen, wird die Zuständigkeit unklar, und Teams laden Dateien doppelt in CMS-, Kreativ- und Kollaborationstools hoch. Die klare Positionierung des DAM als zentrales System – und nicht als eines von mehreren Repositories – beseitigt diese Reibungsverluste.
Über die Daten von Forrester hinaus: Die EU-KI-Gesetzgebung ist eine bevorstehende Frist für die Einhaltung der Vorschriften.
Die Forrester-Studie zeigt den aktuellen Stand von DAM-Organisationen auf. Sie berücksichtigt keine regulatorischen Änderungen, die in wenigen Wochen in Kraft treten. Daher führen wir sie hier zusammen mit den fünf oben genannten Trends auf – nicht als Ergebnis von Forrester, sondern als unsere eigene Perspektive auf weitere Aspekte, die bei der Planung für 2026 berücksichtigt werden müssen.
Ab dem 2. August 2026 führt Artikel 50 des EU-KI-Gesetzes Transparenzpflichten für KI-generierte oder KI-manipulierte Inhalte ein: Endnutzer müssen erkennen können, wann die Inhalte, die sie ansehen, im Wesentlichen durch KI erzeugt wurden (Quelle: EU-KI-Gesetz, Artikel 50).
Die Verpflichtung gilt unabhängig vom Sitz der Agentur oder des Anbieters, der die Inhalte erstellt, sofern diese Inhalte ein EU-Publikum erreichen. Die Strafen bei Nichteinhaltung betragen bis zu 15 Millionen Euro oder 3 % des weltweiten Jahresumsatzes, je nachdem, welcher Betrag höher ist. Sie gelten sowohl für Anbieter von KI-Tools als auch für Organisationen, die KI-generierte Inhalte auf dem Markt einsetzen – also Marken und deren Agenturen, nicht nur für Softwareanbieter.
Für DAM- und Content-Teams wandelt sich die KI-Kennzeichnung dadurch von einer markensicherheitsrelevanten Präferenz zu einer verbindlichen Governance-Anforderung mit festem Stichtag. Systeme, die bereits jetzt nachverfolgen können, welche Inhalte KI-generiert, KI-unterstützt oder vollständig von Menschen erstellt wurden – und diese Information zum Zeitpunkt der Veröffentlichung anzeigen –, haben den kürzesten Weg zur Einhaltung der Vorschriften.
Was diese Trends im Digital Asset Management für die Zukunft bedeuten
Der Forrester-Trendbericht 2026 macht eines deutlich: Die größten Chancen und Risiken von DAM liegen nicht in der Funktionsliste. Integrationstiefe, Auffindbarkeit, Governance-Betriebsmodelle und nachweisbare operative Auswirkungen entscheiden darüber, ob sich eine DAM-Investition lohnt.
Neben diesen fünf Trends führt die Transparenzfrist des EU-KI-Gesetzes einen neuen, nicht verhandelbaren Punkt für jede Marke ein, die KI-gestützte Inhalte produziert: zu wissen, was KI-generiert ist, und dies beweisen zu können.
Für Teams, die überlegen, worauf sie sich als Nächstes konzentrieren sollen, bietet der Bericht selbst einen hilfreichen Filter: Priorisieren Sie Vernetzung vor Datenerfassung und Einsatzbereitschaft vor Neuheit. Dies ist dasselbe Prinzip, das auch hier zugrunde liegt. PapirflyDer Enterprise-DAM-Ansatz von [Name des Unternehmens] ist darauf ausgelegt, DAM in die Systeme und Arbeitsabläufe einzubetten, auf die Content-Teams bereits angewiesen sind, anstatt von den Teams zu verlangen, mit einem weiteren Repository zu arbeiten.
Wenn Sie beurteilen möchten, wie Ihre eigene DAM-Konfiguration im Vergleich zu diesen Trends abschneidet, ist unser zugehöriger Leitfaden zum Aufbau eines Aktionssystems für Content-Operations ein guter nächster Schritt.
Sehen Sie, wie DAM zu einem Aktionssystem wird
Erfahren Sie, wie integrationsorientiertes DAM in der Praxis aussieht.
Sehen Sie, wie DAM zu einem Aktionssystem wird
Erkunden Sie, was Integration zuerst bedeutet.
So sieht DAM in der Praxis aus.
Erfahren Sie, wie integrationsorientiertes DAM in der Praxis aussieht.
Häufig gestellte Fragen
Was ergab der Forrester-Bericht „Digital Asset Management 2026“?
Laut dem Forrester-Trendbericht vom Juni 2026 hängt der Wert von DAM eher von Integration, Auffindbarkeit und Governance ab als von der Funktionsvielfalt allein, und die Einführung von KI in DAM wird bewusst hinter der grundlegenden Bereitschaft zurückgestellt.
Warum hat die Integration für DAM-Entscheidungsträger im Jahr 2026 höchste Priorität?
Fast die Hälfte der DAM-Entscheidungsträger (47 %) gaben gegenüber Forrester an, dass die Integration ihres DAM-Systems mit angrenzenden Systemen für sie oberste Priorität habe, da nicht verbundene DAM-Systeme selbst dann umgangen würden, wenn sie über gute Funktionen verfügten.
Warum fällt es Unternehmen so schwer, Assets in ihrem DAM-System zu finden und wiederzuverwenden?
Forrester stellte fest, dass zwei Drittel der DAM-Entscheidungsträger Schwierigkeiten haben, Inhalte wiederzuverwenden, zu aktualisieren oder zu archivieren. Die Ursache dafür liegt eher in einer schwachen vorgelagerten Taxonomie, Namenskonventionen und Metadatendisziplin als in der Suchtechnologie selbst.
Verlangsamt sich die Einführung von KI im Bereich Digital Asset Management tatsächlich?
Nicht ganz – das Interesse ist groß, zwei Drittel der Entscheidungsträger erwarten, dass der Einsatz von KI im DAM-Bereich in den nächsten zwei Jahren zunehmen wird, aber Unternehmen ordnen die KI bewusst hinter Metadaten-, Taxonomie- und Integrationskorrekturen ein, um Risiken zu minimieren.
Was bedeutet der EU-KI-Gesetzentwurf für KI-generierte Marketinginhalte?
Ab dem 2. August 2026 schreibt Artikel 50 des EU-KI-Gesetzes vor, dass KI-generierte oder KI-manipulierte Inhalte für alle Betrachter in der EU klar gekennzeichnet werden müssen. Bei Nichteinhaltung drohen Strafen von bis zu 15 Millionen Euro oder 3 % des weltweiten Jahresumsatzes. Diese Regelung gilt nicht nur für KI-Anbieter, sondern auch für Marken und Agenturen, die solche Inhalte einsetzen. Dieser Punkt ist nicht Teil des Forrester-Berichts; er wird hier lediglich hinzugefügt. Papirflydie eigene Perspektive.
Inhaltsverzeichnis:
- 1. Integration, nicht Funktionen, ist jetzt die oberste Priorität im DAM-Management.
- 2. Auffindbarkeitsprobleme untergraben das Vertrauen in DAM.
- 3. Der Regierungsdruck nimmt rasch zu.
- 4. Die Einführung von KI im DAM-Bereich wird vorangetrieben, nicht vermieden.
- 5. Die Investitionen in DAM steigen, aber nur die betrieblichen Auswirkungen werden sie rechtfertigen.
- Über die Daten von Forrester hinaus: Die EU-KI-Gesetzgebung ist eine bevorstehende Frist für die Einhaltung der Vorschriften.
- Was diese Trends im Digital Asset Management für die Zukunft bedeuten
- Häufig gestellte Fragen