Dieser Inhalt wurde automatisch übersetzt und kann geringfügige Abweichungen enthalten.
Wir haben uns eine Reihe von Bereichen angesehen, in denen Künstliche Intelligenz wird in dieser AI-Illuminate-Serie echte und bedeutsame Veränderungen bewirken. Wir haben uns angesehen, wie Hollywood uns vom ewigen Untergang überzeugt hat, wir haben darüber nachgedacht, wie Maschinen uns von sinnlosen Aufgaben befreien werden, und wir haben Möglichkeiten diskutiert, wie Maschinelles lernen Möglicherweise wird die Gesellschaft 2.0 nicht so gerecht aufgebaut, wie wir es gerne hätten.
Aber wie in allen Situationen hat die Medaille zwei Seiten.
Die Treppe zur (KI-)Hölle
Beginnen wir mit der deprimierenden Sicht auf die bevorstehende Reise. Wir stellen vor: Die Treppe zur (KI-)Hölle.
Mit „einfachen Automatisierungen“ zu beginnen, ist nicht so beängstigend. Menschen sind von Natur aus faul, wir mögen keine sich wiederholenden Aufgaben, und wenn es einen schnelleren Weg gibt, etwas zu erledigen, entscheiden wir uns normalerweise dafür. Und jetzt kommen die Roboter! Es ist leicht, sich eine Welt vorzustellen, in der alles, was auch nur annähernd repetitiv ist, einfach von einer Maschine erledigt wird.
Selbst wenn wir die nächste Stufe der Leiter erklimmen und sehen, wie einige weniger wichtige Arbeitsplätze ersetzt werden, machen sich die meisten Menschen noch keine Sorgen. Vielleicht liegt es daran, dass die meisten Menschen, die derzeit über KI diskutieren, ihren eigenen Beruf als wichtiger erachten.
Wenn wir uns dem Schritt nähern, Tiefes Lernen viele Dinge besser können als Menschen, beenden wir den „hellblauen“ Abschnitt dieser Treppe und beginnen, dunklere Gebiete zu betreten.
Die erste echte Grauzone ist der Zeitpunkt, an dem Deep Learning Milliarden von Aufgaben von Menschen übernimmt und Hunderte Millionen Arbeitsplätze ersetzt. Es geht nicht mehr „nur“ um die Jobs, von denen die meisten Menschen glauben, sie gehörten ihnen nicht – wir befinden uns in einer Phase des umfassenden Wandels, in der sowohl Angestellten- als auch Arbeiterjobs gleichermaßen bedroht sind. Was machen die frisch Arbeitslosen? Wie überleben sie?
Wenn wir die „dunkelblauen“ Stufen der Treppe betreten, sehen wir, dass die allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) die Fähigkeiten der meisten Menschen übertrifft, was dann zum Punkt der „Singularität“ führt, an dem die Maschinen zu mächtig werden, als dass ihre menschlichen Schöpfer sie kontrollieren könnten.
An diesem Punkt ist es wirklich Menschen vs. Roboter und allem Anschein nach werden wir nicht gewinnen.
Es ist irgendwie deprimierend.
Wer kann uns retten?
Die Treppe zum (KI-)Himmel
Ich glaube, wir können, wie in vielen Debatten rund um KI üblich, in der Vergangenheit nach unserem Retter suchen. Genauer gesagt nach Isaac Newton. In seinem dritten Gesetz stellte er fest, dass jede Aktion in der Natur eine gleich große und entgegengesetzte Reaktion hervorruft. Können wir also vielleicht die Treppe zur (KI-)Hölle in eine Treppe zum (KI-)Himmel verwandeln? Wie könnte das aussehen?
Nun, um es mit Newtons Worten auszudrücken: Es ist genau das Gegenteil. Drehen wir die Pyramide um, beginnen wir mit denselben einfachen Automatisierungen, die uns Menschen helfen, die langweiligen Dinge zu vermeiden, die wir nicht tun wollen. Das kann an sich nur gut sein. Mehr Effizienz kann uns definitiv helfen, uns auf andere Dinge zu konzentrieren. Sie könnte wahrscheinlich auch Teil der Lösung für einige unserer großen globalen Probleme sein, wie Abfall und die Verteilungsgerechtigkeit.
Auch wenn wir die nächsten beiden Schritte durchlaufen, hat jeder von ihnen etwas Positives.
Komplexe KI, die „unwichtige“ Jobs ersetzt, ist in Ordnung, solange wir mit „unwichtigen“ Jobs Jobs meinen, für die Menschen nicht besonders gut geeignet sind, die ihre Gesundheit gefährden oder bei denen wir unnötig Ressourcen verbrauchen. Solange wir diese verdrängten Menschen in neue, bessere Rollen versetzen und/oder Wege finden, ihr Einkommen zu ersetzen.
Ebenso sollten wir KI dort einsetzen, wo sie Dinge besser kann als Menschen. Das ist natürlich sinnvoll. Wenn eine Maschine etwas zehnmal genauer kann, dann lasst sie es tun. Wo eine Mensch-Maschine-Kombination herausragend ist, wie beispielsweise bei der visuellen Erkennung bestimmter Krebsarten, dann lasst sie es auch nutzen. Auch hier dürfen wir nicht vergessen, für die Vertriebenen vorzusorgen. Ist es beispielsweise an der Zeit, Modelle für ein bedingungsloses Grundeinkommen (BGE) erneut in Betracht zu ziehen?
Wo dieser Stellenabbau größer und tiefer wird, müssen wir vorbereitet sein. Wenn KI, wie einige Wissenschaftler prognostizieren, innerhalb des Jahrzehnts eine Milliarde Arbeitsplätze verändern wird, müssen unsere Politiker jetzt an Plan B arbeiten. Wenn wir die Chancen der von uns geschaffenen Technologien nutzen wollen, müssen wir vorbereitet sein.
Das kennen wir alle. Die landwirtschaftlichen Revolutionen des 19. Jahrhunderts – die durch die Einführung von Maschinen die Arbeit auf dem Land für immer veränderten – sind der Grund, warum wir alle hier sitzen und diesen Artikel lesen können, während wir sonst draußen die Ernte einbringen würden, damit unsere Familien etwas zu essen haben. Ich liebe das Landleben, bin aber sehr dankbar für den historischen Arbeitsplatzverlust, der es mir ermöglicht, nicht jedes Jahr meinen eigenen Weizen anzubauen.
Von der Zukunft der KI träumen
Die nächsten Stufen auf der Treppe zum KI-Himmel sind noch nicht ausgefüllt. Wir wissen nicht, was die Zukunft bringen wird – aber wir können träumen …
Verschwendung beseitigen. Menschliche Fehler der Vergangenheit angehören lassen, Dinge perfekt vorhersagen können. Gesundheitsergebnisse verändern. Die Lebensqualität für alle verbessern. Krebs heilen. Über das Fiatgeld hinausgehen. Gerechtigkeit vorantreiben. Verstehen, woher wir kommen. Die Einkommenslücke schließen. Global als Einheit arbeiten. Die Menschen länger leben. Das Ende der Diskriminierung. Die Klimakrise lösen.
Das alles ist vielleicht nicht möglich – und sicherlich nicht zu unseren Lebzeiten – aber es ist ein wunderbarer KI-Himmel, an den wir glauben können.
Sehen Sie sich unser On-Demand-Webinar an
Inhaltsverzeichnis: