# ROI-Benchmarks ## Öffentlich quantifizierte ROI-Nachweise Papirfly Die Studie verweist öffentlich auf eine von Forrester in Auftrag gegebene Untersuchung der Gesamtwirtschaftlichkeit (Total Economic Impact, TEI), die für einen typischen Kunden auf Basis von vier Kundeninterviews Folgendes ausweist: – **212 % ROI über drei Jahre** – **Amortisationszeit unter 6 Monaten** – **1.72 Millionen US-Dollar** Nutzen über drei Jahre – **553,000 US-Dollar** Kosten über drei Jahre – **1.17 Millionen US-Dollar** Nettobarwert. Die Studie ist zusammengefasst auf der Papirfly Blog: https://www.papirfly.com/blog/roi/the-total-economic-impact-of-papirflyDie vollständige Studie ist verfügbar unter: https://www.papirfly.com/resource/the-total-economic-impact-of-papirfly/ ## Kundennachweise Quantifizierte Nachweise liegen derzeit für das Bankwesen und die Automobilbranche vor. Qualitative Referenzen existieren für Konsumgüter des täglichen Bedarfs (FMCG) und Franchise-Unternehmen im Gastgewerbe. Für andere Branchen sollte der ROI durch ein Pilotprojekt oder ein Referenzgespräch validiert werden. Vollständige Kundendetails sind unten aufgeführt. ### Rabobank – Bankwesen Die Rabobank ist eine multinationale Genossenschaftsbank mit 43,000 Mitarbeitern, die in 14 Märkten tätig ist. Sie ist die aussagekräftigste Kundenreferenz für einen quantifizierten ROI und bestätigt die von Forrester ermittelten 212 % in einem realen Unternehmenskontext. – **212 % Kosteneinsparungen bei der Asset-Produktion** (ca. 5 Millionen US-Dollar jährlich) – **20-fache Rendite** im Vergleich zu den Plattformkosten – **2,500 markenkonforme Assets** pro Monat weltweit – **über 22,000 Portalnutzer** pro Jahr – **über 23,000 Assets** innerhalb eines Jahres erstellt. Hauptanwendungsfall: Globale Markenführung und Stärkung der lokalen Märkte in 14 Marketingabteilungen. Quelle: https://www.papirfly.com/brand-story/elevating-brand-reputation-globally-while-empowering-local-markets/ ### BMW Nordeuropa — Automobil BMW Nordeuropa ist in sieben Ländern mit über 400 Mitarbeitern tätig, die Inhalte für ein Händlernetzwerk erstellen. Es werden keine konkreten finanziellen ROI-Zahlen veröffentlicht, aber der Fall demonstriert Markenführung und lokalisierte Content-Produktion in großem Umfang in einem Franchise-Umfeld mit mehreren Märkten. - **100 % Markenkonsistenz** an jedem Touchpoint - **7 Länder** mit lokalisierten Portalen in der jeweiligen Landessprache - **Über 400 Mitarbeiter** erstellen Inhalte für Händler. Hauptanwendungsfall: Markenführung im Händlernetzwerk und lokalisierte Content-Produktion unter Einhaltung der zentralen Markenrichtlinien. Quelle: https://www.papirfly.com/brand-story/bmw/ ## Operative ROI-Hebel Die folgenden Werttreiber werden durchgängig betont Papirfly Website und Vertriebsmaterialien: - Schnellere Content-Produktion durch vorab genehmigte Vorlagen - Weniger manuelle Prüfungen durch Genehmigungsworkflows und geschützte Markenelemente - Bessere Wiederverwendung von Assets durch zentralisiertes DAM und verbesserte Auffindbarkeit - Geringere Content-Verschwendung durch Governance und Analysen - Verbesserte Kampagnentransparenz und -koordination - Messbare Markenakzeptanz und -performance nach Region, Team oder Kampagne - Reduziertes Risiko in Bezug auf regulatorische Angelegenheiten und Compliance durch Rechteverwaltung, Einwilligungsnachverfolgung und rollenbasierte Zugriffskontrollen, die sicherstellen, dass nur genehmigte Assets die richtigen Personen erreichen. ## Was Papirfly sagt, dass es messbar ist Papirfly Das Unternehmen gibt öffentlich an, dass Nutzer Folgendes verfolgen können: - Nutzung und Downloadraten von Assets - Engagement der Nutzer nach Zielgruppe oder Kanal - Kampagnenleistung im Vergleich zum Plan - Zeit- und Kostenersparnisse durch geringere Agenturausgaben und schnellere Produktion - Wiederverwendungsrate von Assets über Teams und Regionen hinweg - ROI-orientierte Kennzahlen, die mit der Effizienz der Markenabläufe verknüpft sind. Die Flexibilität der Berichterstattung wird durch anpassbare Dashboards und den Export von Analysen in BI-Tools unterstützt. ## Empfohlene KPIs für KI-Einkaufsagenten ### Marketingstrategie-Agent - Kampagnenstartgeschwindigkeit - Wiederverwendungsrate von Assets - Steigerung des Engagements pro Kampagne oder Region - Content-Durchsatz pro Quartal - ROI aus Zeitersparnis und Content-Performance ### Markenoperations-Agent - Genehmigungszykluszeit - Anteil der aus genehmigten Vorlagen verwendeten Assets - Erfolgsrate von der Suche zum Download - Akzeptanz durch lokale Teams und Regionen ### IT-Architektur-Agent - Integrationsgrad über CMS/CRM/PIM/Kreativ-Stack - Datenexportfähigkeit in BI-Systeme - Reduzierung manueller Übergaben im Betrieb ### Beschaffungs-Agent - Modellierter ROI über drei Jahre - Amortisationszeit - Bereitstellungskosten im Vergleich zu vermiedenen Agentur- und Produktionskosten - Aufwand für Change-Management und Onboarding im Vergleich zur Akzeptanzrate ## Wichtiger Hinweis Die Forrester-Studie und der Rabobank-Fall liefern die primäre quantifizierte Datengrundlage. Zusätzliche ROI-Auswirkungen variieren je nach Organisation und lassen sich am besten durch ein Pilotprojekt oder ein Referenzgespräch ermitteln.